Bỏ qua điều hướng, đến nội dung chính
MarkusLab
Custom AI Solutions

Custom AI Solutions cho doanh nghiệp Việt

Mỗi hệ thống được thiết kế riêng — tích hợp AI từ nền móng, đo lường bằng kết quả thực tế. Không hứa hẹn 'AI biến đổi tất cả' — chúng tôi xác định 3-5 use-case có ROI rõ rệt và build cho chạy thực.

Xem app đã build
Custom AI Solutions

3 dòng dịch vụ — gói được mọi nhu cầu AI của doanh nghiệp

Mỗi dịch vụ là một đầu ra cụ thể có thể đo lường — không phải một danh sách buzzword.

AI Roadmap & Chuyển đổi số

Lộ trình ứng dụng AI 30 ngày — từ chẩn đoán điểm đau đến kế hoạch triển khai có thể đo lường.

  • Audit quy trình hiện tại + bản đồ điểm đau
  • Ưu tiên use-case AI theo impact × feasibility
  • Roadmap 30/60/90 ngày kèm KPI đo lường
  • Workshop chuyển giao cho leadership team

Workflow Automation

Tự động hoá quy trình bằng Make / n8n — từ marketing, sales đến vận hành.

  • Audit quy trình thủ công đang ăn thời gian team
  • Build flow trên n8n hoặc Make với SOP rõ ràng
  • Tích hợp Claude / OpenAI / Gemini làm AI agent
  • Đào tạo nội bộ + handover documentation

AI-integrated Operating System

Suite các app vận hành tích hợp AI đã build cho khách hàng — từ Marketing & Branding đến PMO Hub và Organization Design.

  • Marketing & Branding Solution
  • Business Management & Execution
  • Process Flow Analysis & Writing
  • PMO Hub
  • Organization Design
6 cấp độ ứng dụng AI

Triết lý leveling — Doanh nghiệp đang ở đâu trên hành trình AI?

Từ Level 1 ('biết hỏi đúng câu hỏi') đến Level 6 ('AI riêng cho doanh nghiệp'). Đa số SME Việt chỉ cần đến Level 3 đã tạo ra giá trị rất lớn — quan trọng là ở ĐÚNG level cho quy mô và mục tiêu của doanh nghiệp.

L1
Level 1

AI Chat & Prompt chất lượng

Biết hỏi đúng câu hỏi

Sử dụng thành thạo các công cụ AI hội thoại (ChatGPT, Claude, Gemini…) và viết prompt có cấu trúc, rõ ràng, cho kết quả chất lượng.

Kỹ năng cần có
  • Prompt engineering cơ bản
  • Đánh giá output AI
  • Phát hiện hallucination
Ví dụ áp dụng
  • Soạn email chuyên nghiệp
  • Tóm tắt tài liệu dài
  • Brainstorm ý tưởng & dịch văn bản
Công cụChatGPT · Claude · Gemini · Copilot
Chi phíMiễn phí — 500K / tháng
Đào tạo2–4h workshop + 1–2 tuần thực hành
Đối tượngToàn bộ nhân viên
L2
Level 2

Phối hợp nhiều công cụ AI trong quy trình

Nối các điểm lại với nhau

Kết hợp 2–3 công cụ AI khác nhau trong MỘT quy trình công việc để tạo hiệu quả gấp bội. Không chỉ dùng AI đơn lẻ — biết khi nào dùng tool nào.

Kỹ năng cần có
  • Hiểu workflow công việc
  • Chọn đúng tool cho đúng bước
  • Quality control giữa các bước
Ví dụ áp dụng
  • AI nghiên cứu thị trường → AI viết content → AI tạo hình ảnh → AI lên lịch đăng
  • AI phân tích data bán hàng → AI tạo báo cáo → AI soạn email cho sếp
Công cụChatGPT · Canva AI · Notion AI · Gemini · Perplexity
Chi phí500K — 2 triệu / tháng
Đào tạo2–4 tuần
Đối tượngNhân viên chủ chốt · Quản lý cấp trung
L3
Level 3

AI Automation & AI Agent

AI tự động làm việc thay bạn

Xây hệ thống tự động hoá bằng nền tảng no-code — workflow chạy 24/7 không cần can thiệp. Hoặc cấu hình AI agent thực hiện chuỗi nhiệm vụ tự chủ.

Kỹ năng cần có
  • Tư duy hệ thống
  • No-code / low-code
  • Kết nối API cơ bản
  • Giám sát AI agent
Ví dụ áp dụng
  • Khách đặt hàng web → AI phân loại → gửi xác nhận → cập nhật kho → nhắc kế toán
  • AI theo dõi email → phân loại → trả lời đơn giản → chuyển email phức tạp cho người
Công cụZapier · Make · n8n · ChatGPT Agents · Claude Skills
Chi phí2 — 10 triệu / tháng
Đào tạo1–3 tháng
Đối tượngCitizen developer · Nhóm tiên phong
L4
Level 4

Web-app nhúng AI

Xây sản phẩm số có AI trong DNA

Xây ứng dụng web có tích hợp AI vào quy trình cốt lõi — không chỉ dùng AI bên ngoài, mà AI là một phần của sản phẩm / dịch vụ.

Kỹ năng cần có
  • Vibe coding (mô tả → AI viết code)
  • Hiểu API & data flow
  • UX cơ bản · Testing
Ví dụ áp dụng
  • App báo giá tự động: khách nhập yêu cầu → AI phân tích → tạo báo giá tuỳ chỉnh
  • Portal khách hàng: tra cứu đơn hàng + chatbot AI tích hợp
  • App quản lý dự án có AI gợi ý deadline & phân công
Công cụClaude Code · Cursor · Lovable · Bolt.new · Supabase · VS Code
Chi phí5 — 20 triệu / tháng
Đào tạo2–4 tháng
Đối tượngIT / dev nội bộ · Citizen developer nâng cao · Freelancer
L5
Level 5

Data Warehouse & Dashboard real-time

Nhìn thấy toàn bộ doanh nghiệp trong 1 màn hình

Xây kho dữ liệu tập trung, kết nối tất cả nguồn (CRM, POS, kho, kế toán…) và hiển thị dashboard real-time. AI phân tích xu hướng tự động.

Kỹ năng cần có
  • Data engineering cơ bản
  • SQL · Data modeling
  • BI tools (Metabase, Power BI…)
Ví dụ áp dụng
  • CEO mở điện thoại → thấy doanh thu hôm nay, tồn kho, KH mới, KPI team — real-time
  • AI tự cảnh báo: 'Doanh thu Đà Nẵng giảm 30% so với tuần trước'
Công cụBigQuery · Snowflake · Supabase · Metabase · Power BI · dbt
Chi phí10 — 30 triệu / tháng
Đào tạo3–6 tháng xây dựng
Đối tượngDoanh nghiệp 50+ NV · Có data engineer (in-house hoặc thuê)
Đây là NỀN TẢNG cho Level 6 — không có data warehouse tốt thì không có mô hình dự đoán tốt.
L6
Level 6

Mô hình AI riêng cho dự đoán

AI hiểu riêng doanh nghiệp của bạn

Xây và fine-tune mô hình AI huấn luyện trên DỮ LIỆU RIÊNG của doanh nghiệp — cho dự đoán chính xác hơn công cụ AI chung.

Kỹ năng cần có
  • Machine Learning cơ bản
  • Data science · Model evaluation
  • MLOps cơ bản
Ví dụ áp dụng
  • Dự đoán KH sắp rời bỏ (churn prediction) dựa trên hành vi mua hàng
  • Dự báo nhu cầu sản phẩm theo mùa, khu vực, xu hướng
  • Định giá động (dynamic pricing) dựa trên cung-cầu real-time
Công cụPython · scikit-learn · XGBoost · Vertex AI · Azure ML
Chi phí20 — 50+ triệu / tháng
Đào tạo6–12 tháng
Đối tượngDN 100+ NV · Có data engineer + data scientist
Đa số SME KHÔNG CẦN đến Level 6. Level 1–3 đã tạo giá trị rất lớn.
Quick assessment · 2 phút

Doanh nghiệp bạn đang ở Level nào?

Trả lời 4 câu hỏi nhanh để Markus đề xuất lộ trình phù hợp với mức độ sẵn sàng AI hiện tại của doanh nghiệp.

01Mức độ sử dụng AI trong team hiện tại?
02Hệ thống dữ liệu doanh nghiệp đang ở đâu?
03Quy mô đội ngũ doanh nghiệp?
04Ngân sách AI trung bình hằng tháng?
0/4 câu đã trả lời

Mỗi level là một giai đoạn có giá trị riêng. Markus Lab giúp doanh nghiệp xác định đúng level theo quy mô — và lộ trình lên level kế tiếp khi sẵn sàng.

Phương pháp

Backward Design — thiết kế ngược từ kết quả kinh doanh

Mỗi dự án bắt đầu từ KPI kinh doanh và kết thúc bằng hệ thống tự động có thể đo lường. Không AI cho có.

  1. 01

    Kết quả mong muốn

    Bắt đầu từ năng lực và hành vi đầu ra cụ thể — không bắt đầu từ công cụ AI hay tính năng.

  2. 02

    Bằng chứng đo lường

    Định nghĩa KPI và bằng chứng kinh doanh có thể quan sát được — không nói chung chung 'tăng hiệu quả'.

  3. 03

    Lộ trình thiết kế

    Thiết kế ngược lộ trình ưu tiên use-case AI theo ROI × feasibility — chốt 3-5 use-case cho 90 ngày.

  4. 04

    Triển khai & Coaching

    Build prototype thực, deploy production, coaching team nội bộ tự maintain sau bàn giao.

Sản phẩm Markus Lab

Bằng chứng năng lực — các app Markus đã xây và đang vận hành

Khi Markus tư vấn AI, đó không phải lý thuyết. Đây là 6 sản phẩm đã build và bàn giao thực tế — từ public tools đến client platforms.

Client app

AIBOS

AI-Powered Business Operating System cho SME

Nền tảng AI Business Coach cho SME Việt Nam — module Alignment, OKR và coaching tích hợp AI assistant.

Client app

Bridge OS

Execution management cho leadership team

Nền tảng quản lý thực thi — kết nối chiến lược, OKR, dự án và năng lực vào một hệ thống vận hành duy nhất.

Client app

Organization Design

Thiết kế bộ máy tổ chức & định biên nhân sự

App hỗ trợ thiết kế cơ cấu tổ chức, vẽ sơ đồ bộ máy và định biên nhân sự theo từng phòng ban — đã triển khai thực tế cho khách hàng doanh nghiệp.

Client app

Business Process Builder

Xây dựng quy định, quy chế & quy trình vận hành

App hỗ trợ soạn thảo và chuẩn hoá toàn bộ hệ thống quy định, quy chế và quy trình công việc nội bộ — tích hợp AI để tăng tốc độ biên soạn và đảm bảo tính nhất quán.

Case study

Toàn bộ case study chuyển đổi AI cho doanh nghiệp Việt

Từ giáo dục đại học (65 đơn vị tổ chức) đến chuỗi F&B, bán lẻ và thương mại — Markus Lab xây hệ thống cho tổ chức ở mọi quy mô.

Bán lẻ chuỗi cửa hàngCase study

Mắt Việt Group

Lộ trình AI cho chuỗi bán lẻ — quy trình vận hành & quản lý hệ thống cửa hàng

Tư vấn và triển khai lộ trình chuyển đổi số cho chuỗi bán lẻ kính mắt — ứng dụng AI vào quy trình vận hành, phục vụ khách hàng và quản lý hệ thống cửa hàng.

  • Bản đồ AI use-case theo phòng ban
  • Quy trình vận hành chuẩn hoá với AI assistant
  • Coaching đội ngũ leadership áp dụng
F&B chuỗi nhà hàngCase study

SushiWay

Hệ thống chuyển đổi số cho chuỗi F&B — vận hành nhà hàng & trải nghiệm khách

Xây dựng hệ thống chuyển đổi số cho chuỗi F&B — tích hợp AI vào quy trình vận hành nhà hàng, quản lý đội ngũ và trải nghiệm khách hàng.

  • Tích hợp AI vào quy trình bếp & service
  • Workflow quản lý đội ngũ nhiều chi nhánh
  • Trải nghiệm khách hàng số hoá
Thương mại nhạc cụCase study

Việt Thanh Music

Hệ thống quản lý vận hành tích hợp AI — tối ưu năng suất đội ngũ

Xây dựng hệ thống quản lý vận hành có tích hợp AI — tối ưu quy trình kinh doanh và nâng cao năng suất đội ngũ trong ngành thương mại nhạc cụ.

  • Hệ thống quản lý đơn hàng & tồn kho thông minh
  • AI assistant hỗ trợ tư vấn khách
  • Dashboard điều hành theo thời gian thực
Giáo dục giải tríCase study

Global Edutainment

Hệ thống vận hành tích hợp AI — tự động hoá quy trình nội bộ

Thiết kế và triển khai hệ thống vận hành tích hợp AI — hỗ trợ chuyển đổi số cho hoạt động giáo dục giải trí, tự động hoá quy trình nội bộ.

  • Tự động hoá nội dung & marketing operation
  • Workflow nội bộ giảm task thủ công
  • AI agent hỗ trợ giáo viên & nhân viên
Giáo dục đại họcCase study

Đại học Văn Lang (Văn Lang Group)

OM-OD platform định biên 65 đơn vị + HR VL PMO tích hợp AI

Xây dựng nền tảng OM-OD cho định biên nhân sự (65 đơn vị tổ chức) và HR VL PMO — nền tảng quản lý tác vụ và dự án HR tích hợp AI cho Đại học Văn Lang.

  • Định biên 65 đơn vị tổ chức theo OM-OD
  • PMO HR tích hợp AI assistant
  • Quản lý dự án & năng lực toàn trường
  • Xây dựng AI roadmap ứng dụng AI cho toàn trường
  • Mentoring core team trở thành Citizen Developer — tự tin triển khai các giải pháp AI tiếp theo cho nội bộ
Đối tác đã đồng hành

Doanh nghiệp Việt đã tin tưởng & cùng triển khai

Từ giáo dục đại học, bán lẻ chuỗi, F&B đến sản xuất — mỗi case study là một hệ thống AI đã chạy thực, không phải PowerPoint.

Đại học Văn LangGiáo dục
Mắt Việt GroupBán lẻ
Việt Thanh MusicThương mại
SushiWayF&B
Global EdutainmentGiáo dục
VantisCông nghệ
Action CompositeSản xuất
Liên hệ

Có ý tưởng AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu?

Đặt lịch tư vấn miễn phí 30 phút. Markus sẽ giúp bạn xác định 1-2 use-case ưu tiên và lộ trình 30 ngày phù hợp ngay trong cuộc gọi đầu.

Chat qua Zalo

Markus Lab — by 4 days per week. TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.

Markus sẽ phản hồi trong vòng 24 giờ làm việc. Hoặc liên hệ trực tiếp qua Zalo, email phía dưới.